6 أقسام رئيسية يتكون منها الذكاء الاصطناعي
يمكننا في البداية أن نعرّف الذكاء الاصطناعي على أنه قدرة الآلة أو جهاز الكمبيوتر على محاكاة الذكاء والأفعال التي يستطيع الجنس البشري القيام بها وهذا يشمل المعرفة التي يستطيع الإنسان اكتسابها وتخزينها في ذاكرته بالإضافة إلى قدرة الإنسان في استخدام هذه المعارف بشكل منظم وصحيح وذلك تبعاً للظروف المحيطة التي تتغير بشكل مستمر.
الذكاء الاصطناعي يقوم بتنفيذ مهامه بطرق ذكية وهذه المهام ينتج عنها حلول ذات دقة عالية علاوة على القدرة على التكيف والإنتاجية العالية التي يستطيع النظام بكامله أن يقوم بتحقيقه.
والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي دائما ما يعملون على تطوير العديد من الطرق التي تساعد في تطبيق التقنيات المعروفة والمتجددة للذكاء الاصطناعي بشكل يناسب احتياجات وأعمال الناس وفي هذا الخصوص سنأخذ فكرة عن بعض الأعمال التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي.
المجالات التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي:
فهذا النوع من العلوم يتم تطبيقه في مجالات عديدة من مجالات العمل والحياة وعلى سبيل المثال فإن الذكاء الاصطناعي يتم تطبيقه في مجال الإعلام وصناعته على نطاق واسع وهذا هو الوضع في مجال التواصل الاجتماعي بالإضافة إلى الصحافة الآلية.
كما أنه من الممكن رؤية الذكاء الاصطناعي في تنفيذ الخدمات المصرفية فعادةً نرى الروبوتات القادرة على إنشاء حديث مع الزبون حيث يقوم الروبوت بعرض الخدمات المتاحة على الزبون ويطلب منه أن يختار ليوصل النتيجة إلى القسم المسؤول عن تنفيذ الخدمة.
عدا عن استخدام الذكاء الاصطناعي عبر الهاتف المحمول كميزة المجيب الآلي الذي يساعدك في الحصول على خدمات من شركات الاتصالات وغيرها بالإضافة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال وغيرها الكثير من الأعمال.
الفروع التي ينقسم إليها الذكاء الاصطناعي:
يتكون هذا النوع من العلوم من مجموعة واسعة تشمل على الكثير من التقنيات التي تندرج تحت مسمى الذكاء الاصطناعي وفي هذه المقالة سنقوم بذكر 6 فروع رئيسية للذكاء الاصطناعي والتحدث عنها.
التعلّم الآلي:
وهو من أكثر المجالات انتشاراً والسبب في ذلك هو حاجة العالم له وفي عدة مجالات فالتعلم الآلي نراه يثير الكثير من الضجة في كل يوم يتم فيه تقديم عمل جديد تابع لشركة معينة يتم في هذا العلم استخدام تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي الذي يساعد في تقديم خدمات للمستهلكين بطريقة مميزة.
والسؤال هنا يكون ما تعريف التعلّم الآلي وما هو مفهومه؟ فالتعلم الآلي هو الأسلوب أو الطريقة التي تمنح جهاز الحاسوب المقدرة على التعلم بنفس الطريقة التي يتعلّم منها الإنسان وذلك دون تدخل البرمجة بشكل مباشر أي دون استخدام أسلوب التلقين مع الحاسوب.
والتعليم الآلي موجود في حياتنا اليومية حتى من دون أن ندرك ذلك في المنزل وفي السيارة وفي الشارع والعمل والمطعم يتم استخدام التعلم الآلي.
الشبكات العصبية:
فالشبكة العصبية هي أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على علم الأعصاب والذي هو بدوره جزء من علوم الأحياء الذي يركّز في دراسته على الجهاز العصبي الذي يكون مركزه الدماغ البشري.
حيث تقوم الشبكة العصبية بنقل الأمر الذي ينتجه الدماغ ونقله إلى العضلات وأجهزة الجسم المختلفة فالدماغ البشري هو مجموعة كبيرة وهائلة العدد من الخلايا العصبية التي تنتج الأوامر بسبب عملية الإدراك والقدرة على اتخاذ القرار وهذا القرار أو الأمر يتم ترميزه بشيفرة معينة كي يتم نقله عبر الشبكة العصبية.
وعندما نقوم بإسقاط هذه الفكرة على الشبكة العصبية الخاصة بالذكاء الاصطناعي ينتج لدينا أن الشبكة العصبية هي مجموعة من الخوارزميات التي نستخدمها من أجل إيجاد علاقات أولية بين عينة من البيانات عبر الطريقة التي يستخدمها الدماغ البشري.
فالشبكة العصبية هي مجموعة من الخلايا العصبية الاصطناعية والتي تمثل لنا الإدراك الحسي ونسميها نموذج الإدراك الحسي الذي يتواجد في الشبكة العصبونية أو العصبية وتكون وظيفة هذه الخلية جمع المعلومات وتصنيفها ضمن هيكل محدد مسبقاً.
الروبوتات:
والمجال المعروف بين الأشخاص الذين لا ينتمون إلى هذا الاختصاص فمجال الروبوتات يركّز على التطوير والبحث بشكل أساسي في تصميم وبناء الروبوتات.
وللعلم فإن علم الروبوتات يشمل العديد من التخصصات فهو يدمج الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية وهندسة الحواسيب بالإضافة إلى هندسة البرمجيات والكثير من العلوم وأنواع الهندسة الأخرى.
وفي العادة يتم إنتاج الروبوتات من أجل القيام بالأعمال التي عادةً ما تكون شاقة بالنسبة للإنسان وبعضها يكون خطر على حياة الإنسان ففي الأعمال الشاقة التي تسبب تعب للإنسان قد لا نحصل على نتائج مثالية أما مع الروبوت فنحن نضمن النتائج الدقيقة دوماً.
النظم الخبيرة:
وقد تم تصميم أول نموذج ناجح لنظام خبير تم بناؤه ببرمجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في السبعينيات وهذه كانت الانطلاقة لأن النظم الخبيرة بأت تتصاعد وتنتشر في الثمانينيات.
فالنظام الخبير هو نظام حاسوبي يحاكي ويعمل مثل الذكاء البشري الذي تكون نتيجته هي اتخاذ قرار في أمر ما ويتم ذلك من خلال جمع البيانات والحصول على قواعد المعرفة وبعد ذلك يتم اشتقاق المعرفة من هذه القواعد من خلال القيام بتطبيق بعض قواعد المنطق التي تتعلق باستفسارات المستخدم.
وقد تم إنتاج النظم الخبيرة من أجل التعامل مع المشكلات التي تتميز بأنها معقدة بالنسبة للإنسان وطريقة معالجة النظم الخبيرة لهذه المشاكل تعتمد على التفكير المنطقي ففي كل فكرة هناك وضع مفروض ونتيجة طبيعية لهذا الوضع.
المنطق الضبابي:
وهو عبارة عن أسلوب يقوم بتعديل المعلومات غير المؤكدة من خلال القيام بقياس درجة صحة الفرضية التي نعمل عليها وجعلها مؤكدة بعد القياس.
كما يستخدم المنطق الضبابي أسلوب التفكير حول بعض المفاهيم التي تكون غير مؤكدة بشكل طبيعي والمنطق الضبابي مناسب من أجل القيام بتنفيذ تقنيات التعلم الآلي كما أنه يساعد في العمل على محاكاة التفكير البشري الذي يملك نسبة عالية من المنطق والحكمة.
ففي الواقع مثلاً نواجه الكثير من المشاكل والأمور التي لا يمكننا أن نجزم بأن الشرط المفروض صحيح أم لا وهذا المنطق الضبابي الغامض
يعطينا المرونة التي تناسب التفكير الذي تكون نهايته الشك وعدم الدقة.
البرمجة اللغوية العصبية:
يمكننا تعريف البرمجة اللغوية العصبية على أنها جزء من علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي والذي يعمل على مساعدتنا في إجراء تواصل بين الحاسوب والإنسان من خلال لغات البشر أي اللغة الطبيعية.
فهذا الفرع يمكن تسميته أيضاً بمعالجة اللغات الطبيعية فهو عبارة عن طريقة تقوم بالبحث عن المعلومات ومن ثم فهمها والقيام بتحليلها واشتقاقها من أجل تعليم الحاسوب طريقة استخراج معلومات مفيدة من البيانات النصية المكتوبة باللغة الطبيعية.
وتوجد العديد من المزايا التي تقدمها البرمجة اللغوية العصبية منها تحسين الدقة والكفاءة في الوثائق وخاصة الرسمية منها والقدرة على إنشاء نص بموضوع معين وقابل للقراءة وبشكل آلي كلياً أي دون تدخل الآلة كما أنه من الممكن إنتاج روبوتات تأخذ الطلب من العميل ومن ثم تنفذه وتقدم الخدمات.
وفي النهاية يمكننا القول أن الذكاء الاصطناعي بدأ بأفكار بسيطة والآن وصل إلى مجالات أكثر تعقيد وتطور ومازال هذا التطور مستمر ولا أحد يعرف ما الذي من الممكن أن ينتجه هذا العلم أكثر.
